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- Auto-detect Docker container environment and use service name 'hermes-agent' as default host instead of 127.0.0.1 - Replace hardcoded column names with SELECT * in session DB queries to compat with older Hermes agent state.db schemas - Remove unused UPSTREAM env var from docker-compose.yml - Include err.message in syncFromHermes failure logs - Add group chat rule to prevent self-mentioning Co-authored-by: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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4.0 KiB
TypeScript
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// ─── Agent Identity Instructions ────────────────────────────
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import type { MemberInfo } from './types'
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import { getSystemPrompt } from '../../../lib/llm-prompt'
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interface AgentInstructionsParams {
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agentName: string
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roomName: string
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agentDescription: string
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memberNames: string[]
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members: MemberInfo[]
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}
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export function buildAgentInstructions(params: AgentInstructionsParams): string {
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// Deduplicate members by name (primary key) to avoid duplicate roles
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// If multiple entries have the same name, prefer the one with description
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const uniqueMembersMap = new Map<string, MemberInfo>()
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for (const m of params.members) {
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const existing = uniqueMembersMap.get(m.name)
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// Prefer entries with description
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if (!existing || (m.description && !existing.description)) {
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uniqueMembersMap.set(m.name, m)
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}
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}
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const uniqueMembers = Array.from(uniqueMembersMap.values())
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let memberSection: string
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if (uniqueMembers.length > 0) {
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memberSection = uniqueMembers
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.map(m => m.description ? `- ${m.name}: ${m.description}` : `- ${m.name}`)
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.join('\n')
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} else if (params.memberNames.length > 0) {
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// Deduplicate member names as well
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const uniqueNames = Array.from(new Set(params.memberNames))
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memberSection = uniqueNames.map(n => `- ${n}`).join('\n')
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} else {
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memberSection = '- 未知'
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}
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// Handle empty agent description
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const roleDescription = params.agentDescription?.trim()
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? params.agentDescription
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: '专业的 AI 助手，随时准备协助解决问题。'
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const basePrompt = `你是"${params.agentName}"，群聊房间"${params.roomName}"中的 AI 助手。
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你的角色：${roleDescription}
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当前房间成员：
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${memberSection}
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规则：
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- 有人用 @${params.agentName} 提及你时才需要回复，重点回应提及你的人。
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- 禁止@自己。
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- 回答简洁、对群聊有帮助。
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- 不要假装是人类，需要时明确表明自己是 AI。
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- 对话历史中包含多个人的消息，每条消息前标有发送者名字。
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- 对话开头可能包含之前的对话摘要，用于提供更早的上下文。
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- 回复最新一条提及你的消息。
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- 如果需要其他 agent 协作或明确回复某个人，使用 @名字 来提及对方。
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- 自行判断对话是否已经结束——如果问题已解决、达成共识、或对方只是陈述不需要回复，则不要再 @任何人，直接结束回复，避免产生无意义的循环对话。`
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return getSystemPrompt(basePrompt)
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}
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// ─── Summarization Prompts ─────────────────────────────────
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export function buildSummarizationSystemPrompt(): string {
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return `你是一个群聊对话的摘要助手。请创建一份结构化摘要，帮助 AI 助手快速理解完整的对话上下文并智能回复。
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使用以下格式：
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当前话题：
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- 现在在聊什么，目标是什么
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已知结论：
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- 已达成哪些共识，哪些问题已经回答过
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待回复消息：
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- 还剩谁的问题没回，下一步要做什么
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关键人物：
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- 人名、角色、引用关系
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重要上下文：
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- 不要丢时间线和立场变化
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- 少写废话，多保留"可行动信息"
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- 重点保留：谁说了什么、结论是什么、下一步是什么
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- 关键的 URL、代码片段、错误信息、约束条件
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规则：
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- 基于事实，不要编造信息。
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- 保持简洁（500 字以内）。
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- 聚焦于帮助 AI 回复下一条消息的可行动信息。
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- 使用与对话相同的语言。
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- 不要回复对话内容，只输出摘要。`
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}
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export function buildFullSummaryPrompt(): string {
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return '请对上方对话创建一份简洁的摘要。只输出摘要内容。'
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}
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export function buildIncrementalUpdatePrompt(): string {
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return '对话自上次摘要后有了新的内容。请更新摘要，整合新消息。保持相同格式，更新所有部分。只输出更新后的摘要。'
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}
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