fix:修复docker镜像构建问题

Dockerfile

@@ -40,7 +40,10 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y \
 # 复制后端依赖文件
 COPY backend/requirements.txt ./
 
-# 安装Python依赖
+# 先从PyTorch官方源安装CPU版本的torch（避免GPU依赖）
+RUN pip install --no-cache-dir torch==2.7.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
+
+# 再安装其他Python依赖（使用阿里云镜像加速）
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 
 # 复制后端代码
@@ -52,6 +55,10 @@ COPY --from=frontend-builder /frontend/dist ./static
 # 创建必要的目录
 RUN mkdir -p /app/data /app/logs
 
+# 复制预下载的Embedding模型（如果存在）
+# 这样可以避免首次运行时联网下载约420MB的模型文件
+COPY backend/data/models /app/data/models
+
 # 复制环境变量示例文件
 COPY backend/.env.example ./.env.example
 
@@ -63,6 +70,12 @@ ENV PYTHONUNBUFFERED=1
 ENV APP_HOST=0.0.0.0
 ENV APP_PORT=8000
 
+# 设置Transformers和Sentence-Transformers离线模式
+ENV TRANSFORMERS_OFFLINE=1
+ENV HF_DATASETS_OFFLINE=1
+ENV HF_HUB_OFFLINE=1
+ENV SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME=/app/data/models
+
 # 健康检查
 HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=5s --retries=3 \
     CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health')" || exit 1