update:1.修复大纲展开功能bug，按顺序展开 2.优化大纲细化UI展示，大纲设置为卷 3.实现角色关系修改功能 4.优化提示词避免出现过多特殊符号 5.优化向导页面的AI生产进度页面和灵感模式保持统一，支持重试 6.优化项目生成过长中断添加自动恢复逻辑
This commit is contained in:
xiamuceer
+36
-25
@@ -1124,14 +1124,23 @@ async def generate_chapter_content_stream(
|
||||
# 发送开始事件
|
||||
yield f"data: {json.dumps({'type': 'start', 'message': '开始AI创作...'}, ensure_ascii=False)}\n\n"
|
||||
|
||||
# 🔧 MCP工具增强：收集章节参考资料
|
||||
# 🔧 MCP工具增强：收集章节参考资料（优化版）
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||||
mcp_reference_materials = ""
|
||||
if enable_mcp and current_user_id:
|
||||
try:
|
||||
yield f"data: {json.dumps({'type': 'progress', 'message': '🔍 尝试使用MCP工具收集参考资料...', 'progress': 28}, ensure_ascii=False)}\n\n"
|
||||
# 1️⃣ 静默检查工具可用性
|
||||
from app.services.mcp_tool_service import mcp_tool_service
|
||||
available_tools = await mcp_tool_service.get_user_enabled_tools(
|
||||
user_id=current_user_id,
|
||||
db_session=db_session
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 构建资料收集提示词
|
||||
planning_prompt = f"""你正在为小说《{project.title}》创作第{current_chapter.chapter_number}章《{current_chapter.title}》。
|
||||
# 2️⃣ 只在有工具时才显示消息和调用
|
||||
if available_tools:
|
||||
yield f"data: {json.dumps({'type': 'progress', 'message': '🔍 使用MCP工具收集参考资料...', 'progress': 28}, ensure_ascii=False)}\n\n"
|
||||
|
||||
# 构建资料收集提示词
|
||||
planning_prompt = f"""你正在为小说《{project.title}》创作第{current_chapter.chapter_number}章《{current_chapter.title}》。
|
||||
|
||||
【章节大纲】
|
||||
{outline.content if outline else current_chapter.summary or '暂无大纲'}
|
||||
@@ -1151,30 +1160,32 @@ async def generate_chapter_content_stream(
|
||||
4. 文化习俗和生活细节
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||||
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||||
请根据章节内容，有针对性地查询1-2个最关键的问题。"""
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||||
|
||||
# 调用MCP增强的AI（非流式，最多2轮工具调用）
|
||||
planning_result = await user_ai_service.generate_text_with_mcp(
|
||||
prompt=planning_prompt,
|
||||
user_id=current_user_id,
|
||||
db_session=db_session,
|
||||
enable_mcp=True,
|
||||
max_tool_rounds=2,
|
||||
tool_choice="auto",
|
||||
provider=None,
|
||||
model=None
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 提取参考资料
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||||
if planning_result.get("tool_calls_made", 0) > 0:
|
||||
tool_count = planning_result["tool_calls_made"]
|
||||
yield f"data: {json.dumps({'type': 'progress', 'message': f'✅ MCP工具调用成功（{tool_count}次）', 'progress': 32}, ensure_ascii=False)}\n\n"
|
||||
mcp_reference_materials = planning_result.get("content", "")
|
||||
logger.info(f"📚 MCP工具收集参考资料：{len(mcp_reference_materials)} 字符")
|
||||
|
||||
# 调用MCP增强的AI（非流式，限制1轮避免超时）
|
||||
planning_result = await user_ai_service.generate_text_with_mcp(
|
||||
prompt=planning_prompt,
|
||||
user_id=current_user_id,
|
||||
db_session=db_session,
|
||||
enable_mcp=True,
|
||||
max_tool_rounds=1, # ✅ 减少为1轮，避免超时
|
||||
tool_choice="auto",
|
||||
provider=None,
|
||||
model=None
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 3️⃣ 提取参考资料并显示结果
|
||||
if planning_result.get("tool_calls_made", 0) > 0:
|
||||
tool_count = planning_result["tool_calls_made"]
|
||||
yield f"data: {json.dumps({'type': 'progress', 'message': f'✅ MCP工具调用成功（{tool_count}次）', 'progress': 32}, ensure_ascii=False)}\n\n"
|
||||
mcp_reference_materials = planning_result.get("content", "")
|
||||
logger.info(f"📚 MCP工具收集参考资料：{len(mcp_reference_materials)} 字符")
|
||||
else:
|
||||
yield f"data: {json.dumps({'type': 'progress', 'message': 'ℹ️ MCP未使用工具，继续', 'progress': 32}, ensure_ascii=False)}\n\n"
|
||||
else:
|
||||
yield f"data: {json.dumps({'type': 'progress', 'message': 'ℹ️ 未使用MCP工具（无可用工具或不需要）', 'progress': 32}, ensure_ascii=False)}\n\n"
|
||||
logger.debug(f"用户 {current_user_id} 未启用MCP工具，跳过MCP增强")
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"MCP工具调用失败（降级处理）: {e}")
|
||||
logger.warning(f"⚠️ MCP工具调用失败，降级为基础模式: {str(e)}")
|
||||
yield f"data: {json.dumps({'type': 'progress', 'message': '⚠️ MCP工具暂时不可用，使用基础模式', 'progress': 32}, ensure_ascii=False)}\n\n"
|
||||
|
||||
# 根据是否有前置内容选择不同的提示词，并应用写作风格、记忆增强和MCP参考资料
|
||||
|
||||
@@ -436,27 +436,54 @@ async def generate_character(
|
||||
logger.info(f" - 用户ID：{user_id}")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# 使用支持MCP的生成方法
|
||||
result = await user_ai_service.generate_text_with_mcp(
|
||||
prompt=prompt,
|
||||
user_id=user_id,
|
||||
db_session=db,
|
||||
enable_mcp=True,
|
||||
max_tool_rounds=2,
|
||||
tool_choice="auto",
|
||||
provider=None, # 使用AIService初始化时的配置
|
||||
model=None # 使用AIService初始化时的配置
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 提取内容
|
||||
if isinstance(result, dict):
|
||||
ai_response = result.get('content', '')
|
||||
logger.info(f"✅ AI响应接收完成（MCP增强），长度：{len(ai_response)} 字符")
|
||||
if result.get('tool_calls'):
|
||||
logger.info(f" - 工具调用：{len(result['tool_calls'])} 次")
|
||||
# 🔧 MCP工具增强：静默检查并收集参考资料
|
||||
mcp_enhanced_prompt = prompt
|
||||
if user_id:
|
||||
try:
|
||||
from app.services.mcp_tool_service import mcp_tool_service
|
||||
available_tools = await mcp_tool_service.get_user_enabled_tools(
|
||||
user_id=user_id,
|
||||
db_session=db
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 只在有工具时才调用
|
||||
if available_tools:
|
||||
logger.info(f"🔍 检测到可用MCP工具，尝试收集参考资料...")
|
||||
result = await user_ai_service.generate_text_with_mcp(
|
||||
prompt=prompt,
|
||||
user_id=user_id,
|
||||
db_session=db,
|
||||
enable_mcp=True,
|
||||
max_tool_rounds=1, # 减少为1轮，避免超时
|
||||
tool_choice="auto",
|
||||
provider=None,
|
||||
model=None
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 提取内容
|
||||
if isinstance(result, dict):
|
||||
ai_response = result.get('content', '')
|
||||
logger.info(f"✅ AI响应接收完成（MCP增强），长度：{len(ai_response)} 字符")
|
||||
if result.get('tool_calls_made', 0) > 0:
|
||||
logger.info(f" - MCP工具调用：{result['tool_calls_made']} 次")
|
||||
else:
|
||||
ai_response = result
|
||||
logger.info(f"✅ AI响应接收完成，长度：{len(ai_response) if ai_response else 0} 字符")
|
||||
else:
|
||||
logger.debug(f"用户 {user_id} 未启用MCP工具，使用基础模式")
|
||||
# 不使用MCP，直接生成
|
||||
result = await user_ai_service.generate_text(prompt=prompt)
|
||||
ai_response = result.get('content', '') if isinstance(result, dict) else result
|
||||
|
||||
except Exception as mcp_error:
|
||||
logger.warning(f"⚠️ MCP工具调用失败，降级为基础模式: {str(mcp_error)}")
|
||||
# 降级：不使用MCP
|
||||
result = await user_ai_service.generate_text(prompt=prompt)
|
||||
ai_response = result.get('content', '') if isinstance(result, dict) else result
|
||||
else:
|
||||
ai_response = result
|
||||
logger.info(f"✅ AI响应接收完成，长度：{len(ai_response) if ai_response else 0} 字符")
|
||||
# 无用户ID，直接使用基础模式
|
||||
result = await user_ai_service.generate_text(prompt=prompt)
|
||||
ai_response = result.get('content', '') if isinstance(result, dict) else result
|
||||
|
||||
except Exception as ai_error:
|
||||
logger.error(f"❌ AI服务调用异常：{str(ai_error)}")
|
||||
@@ -807,21 +834,47 @@ async def generate_character_stream(
|
||||
logger.info(f"🎯 开始为项目 {request.project_id} 生成角色（SSE流式）")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
result = await user_ai_service.generate_text_with_mcp(
|
||||
prompt=prompt,
|
||||
user_id=user_id,
|
||||
db_session=db,
|
||||
enable_mcp=True,
|
||||
max_tool_rounds=2,
|
||||
tool_choice="auto",
|
||||
provider=None,
|
||||
model=None
|
||||
)
|
||||
|
||||
if isinstance(result, dict):
|
||||
ai_response = result.get('content', '')
|
||||
# 🔧 MCP工具增强：静默检查并收集参考资料
|
||||
if user_id:
|
||||
try:
|
||||
from app.services.mcp_tool_service import mcp_tool_service
|
||||
available_tools = await mcp_tool_service.get_user_enabled_tools(
|
||||
user_id=user_id,
|
||||
db_session=db
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 只在有工具时才调用
|
||||
if available_tools:
|
||||
logger.info(f"🔍 检测到可用MCP工具，尝试收集参考资料...")
|
||||
result = await user_ai_service.generate_text_with_mcp(
|
||||
prompt=prompt,
|
||||
user_id=user_id,
|
||||
db_session=db,
|
||||
enable_mcp=True,
|
||||
max_tool_rounds=1, # 减少为1轮，避免超时
|
||||
tool_choice="auto",
|
||||
provider=None,
|
||||
model=None
|
||||
)
|
||||
|
||||
if isinstance(result, dict):
|
||||
ai_response = result.get('content', '')
|
||||
if result.get('tool_calls_made', 0) > 0:
|
||||
logger.info(f"✅ MCP工具调用成功（{result['tool_calls_made']}次）")
|
||||
else:
|
||||
ai_response = result
|
||||
else:
|
||||
logger.debug(f"用户 {user_id} 未启用MCP工具，使用基础模式")
|
||||
result = await user_ai_service.generate_text(prompt=prompt)
|
||||
ai_response = result.get('content', '') if isinstance(result, dict) else result
|
||||
|
||||
except Exception as mcp_error:
|
||||
logger.warning(f"⚠️ MCP工具调用失败，降级为基础模式: {str(mcp_error)}")
|
||||
result = await user_ai_service.generate_text(prompt=prompt)
|
||||
ai_response = result.get('content', '') if isinstance(result, dict) else result
|
||||
else:
|
||||
ai_response = result
|
||||
result = await user_ai_service.generate_text(prompt=prompt)
|
||||
ai_response = result.get('content', '') if isinstance(result, dict) else result
|
||||
|
||||
except Exception as ai_error:
|
||||
logger.error(f"❌ AI服务调用异常：{str(ai_error)}")
|
||||
|
||||
+161
-104
@@ -310,7 +310,7 @@ async def generate_outline(
|
||||
# 模式：全新生成
|
||||
if actual_mode == "new":
|
||||
return await _generate_new_outline(
|
||||
request, project, db, user_ai_service
|
||||
request, project, db, user_ai_service, user_id
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 模式：续写
|
||||
@@ -344,7 +344,8 @@ async def _generate_new_outline(
|
||||
request: OutlineGenerateRequest,
|
||||
project: Project,
|
||||
db: AsyncSession,
|
||||
user_ai_service: AIService
|
||||
user_ai_service: AIService,
|
||||
user_id: str = None
|
||||
) -> OutlineListResponse:
|
||||
"""全新生成大纲（MCP增强版）"""
|
||||
logger.info(f"全新生成大纲 - 项目: {project.id}, enable_mcp: {request.enable_mcp}")
|
||||
@@ -360,14 +361,26 @@ async def _generate_new_outline(
|
||||
for char in characters
|
||||
])
|
||||
|
||||
# 🔍 MCP工具增强：收集情节设计参考资料
|
||||
# 🔍 MCP工具增强：收集情节设计参考资料（优化版）
|
||||
mcp_reference_materials = ""
|
||||
if request.enable_mcp:
|
||||
try:
|
||||
logger.info(f"🔍 尝试使用MCP工具收集大纲设计参考资料...")
|
||||
# 1️⃣ 静默检查工具可用性（注意：新建大纲时user_id可能不可用）
|
||||
from app.services.mcp_tool_service import mcp_tool_service
|
||||
# 使用传入的user_id参数
|
||||
|
||||
# 构建资料收集查询
|
||||
planning_query = f"""你正在为小说《{project.title}》设计完整大纲。
|
||||
if user_id:
|
||||
available_tools = await mcp_tool_service.get_user_enabled_tools(
|
||||
user_id=user_id,
|
||||
db_session=db
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 2️⃣ 只在有工具时才调用
|
||||
if available_tools:
|
||||
logger.info(f"🔍 检测到可用MCP工具，收集大纲设计参考资料...")
|
||||
|
||||
# 构建资料收集查询
|
||||
planning_query = f"""你正在为小说《{project.title}》设计完整大纲。
|
||||
项目信息：
|
||||
- 主题：{request.theme or project.theme}
|
||||
- 类型：{request.genre or project.genre}
|
||||
@@ -389,27 +402,31 @@ async def _generate_new_outline(
|
||||
3. 符合世界观的情节元素和场景设计灵感
|
||||
|
||||
请有针对性地查询1-2个最关键的问题。"""
|
||||
|
||||
# 调用MCP增强的AI（非流式，最多2轮工具调用）
|
||||
planning_result = await user_ai_service.generate_text_with_mcp(
|
||||
prompt=planning_query,
|
||||
user_id="system", # 全新生成时可能没有用户上下文
|
||||
db_session=db,
|
||||
enable_mcp=True,
|
||||
max_tool_rounds=2,
|
||||
tool_choice="auto",
|
||||
provider=None,
|
||||
model=None
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 提取参考资料
|
||||
if planning_result.get("tool_calls_made", 0) > 0:
|
||||
mcp_reference_materials = planning_result.get("content", "")
|
||||
logger.info(f"📚 MCP工具收集参考资料：{len(mcp_reference_materials)} 字符")
|
||||
|
||||
# 调用MCP增强的AI（非流式，限制1轮避免超时）
|
||||
planning_result = await user_ai_service.generate_text_with_mcp(
|
||||
prompt=planning_query,
|
||||
user_id=user_id,
|
||||
db_session=db,
|
||||
enable_mcp=True,
|
||||
max_tool_rounds=1, # ✅ 减少为1轮，避免超时
|
||||
tool_choice="auto",
|
||||
provider=None,
|
||||
model=None
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 提取参考资料
|
||||
if planning_result.get("tool_calls_made", 0) > 0:
|
||||
mcp_reference_materials = planning_result.get("content", "")
|
||||
logger.info(f"✅ MCP工具收集参考资料：{len(mcp_reference_materials)} 字符")
|
||||
else:
|
||||
logger.info(f"ℹ️ MCP未使用工具，继续")
|
||||
else:
|
||||
logger.debug(f"用户 {user_id} 未启用MCP工具，跳过MCP增强")
|
||||
else:
|
||||
logger.info(f"ℹ️ MCP工具未进行调用，继续正常生成")
|
||||
logger.debug("无用户上下文，跳过MCP增强")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"⚠️ MCP工具调用失败，继续使用常规模式: {str(e)}")
|
||||
logger.warning(f"⚠️ MCP工具调用失败，降级为基础模式: {str(e)}")
|
||||
mcp_reference_materials = ""
|
||||
|
||||
# 使用完整提示词（插入MCP参考资料）
|
||||
@@ -659,15 +676,24 @@ async def _continue_outline(
|
||||
logger.warning(f"⚠️ 记忆上下文构建失败，继续不使用记忆: {str(e)}")
|
||||
memory_context = None
|
||||
|
||||
# 🔍 MCP工具增强：收集续写参考资料
|
||||
# 🔍 MCP工具增强：收集续写参考资料（优化版）
|
||||
mcp_reference_materials = ""
|
||||
if request.enable_mcp:
|
||||
try:
|
||||
logger.info(f"🔍 第{batch_num + 1}批：尝试使用MCP工具收集续写参考资料...")
|
||||
# 1️⃣ 静默检查工具可用性
|
||||
from app.services.mcp_tool_service import mcp_tool_service
|
||||
available_tools = await mcp_tool_service.get_user_enabled_tools(
|
||||
user_id=user_id,
|
||||
db_session=db
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 构建资料收集查询
|
||||
latest_summary = latest_outlines[-1].content if latest_outlines else ""
|
||||
planning_query = f"""你正在为小说《{project.title}》续写大纲。
|
||||
# 2️⃣ 只在有工具时才调用
|
||||
if available_tools:
|
||||
logger.info(f"🔍 第{batch_num + 1}批：检测到可用MCP工具，收集续写参考资料...")
|
||||
|
||||
# 构建资料收集查询
|
||||
latest_summary = latest_outlines[-1].content if latest_outlines else ""
|
||||
planning_query = f"""你正在为小说《{project.title}》续写大纲。
|
||||
当前进度：已有{len(latest_outlines)}章，即将续写第{current_start_chapter}-{current_start_chapter + current_batch_size - 1}章
|
||||
|
||||
项目信息：
|
||||
@@ -686,27 +712,29 @@ async def _continue_outline(
|
||||
3. 符合类型特点的场景设计和剧情元素
|
||||
|
||||
请有针对性地查询1-2个最关键的问题。"""
|
||||
|
||||
# 调用MCP增强的AI（非流式，最多2轮工具调用）
|
||||
planning_result = await user_ai_service.generate_text_with_mcp(
|
||||
prompt=planning_query,
|
||||
user_id=user_id,
|
||||
db_session=db,
|
||||
enable_mcp=True,
|
||||
max_tool_rounds=2,
|
||||
tool_choice="auto",
|
||||
provider=None,
|
||||
model=None
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 提取参考资料
|
||||
if planning_result.get("tool_calls_made", 0) > 0:
|
||||
mcp_reference_materials = planning_result.get("content", "")
|
||||
logger.info(f"📚 第{batch_num + 1}批MCP工具收集参考资料：{len(mcp_reference_materials)} 字符")
|
||||
|
||||
# 调用MCP增强的AI（非流式，限制1轮避免超时）
|
||||
planning_result = await user_ai_service.generate_text_with_mcp(
|
||||
prompt=planning_query,
|
||||
user_id=user_id,
|
||||
db_session=db,
|
||||
enable_mcp=True,
|
||||
max_tool_rounds=1, # ✅ 减少为1轮，避免超时
|
||||
tool_choice="auto",
|
||||
provider=None,
|
||||
model=None
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 提取参考资料
|
||||
if planning_result.get("tool_calls_made", 0) > 0:
|
||||
mcp_reference_materials = planning_result.get("content", "")
|
||||
logger.info(f"✅ 第{batch_num + 1}批MCP工具收集参考资料：{len(mcp_reference_materials)} 字符")
|
||||
else:
|
||||
logger.info(f"ℹ️ 第{batch_num + 1}批MCP未使用工具，继续")
|
||||
else:
|
||||
logger.info(f"ℹ️ 第{batch_num + 1}批MCP工具未进行调用，继续正常生成")
|
||||
logger.debug(f"用户 {user_id} 未启用MCP工具，跳过第{batch_num + 1}批MCP增强")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"⚠️ 第{batch_num + 1}批MCP工具调用失败，继续使用常规模式: {str(e)}")
|
||||
logger.warning(f"⚠️ 第{batch_num + 1}批MCP工具调用失败，降级为基础模式: {str(e)}")
|
||||
mcp_reference_materials = ""
|
||||
|
||||
# 使用标准续写提示词模板（支持记忆+MCP增强）
|
||||
@@ -892,15 +920,29 @@ async def new_outline_generator(
|
||||
for char in characters
|
||||
])
|
||||
|
||||
# 🔍 MCP工具增强：收集情节设计参考资料
|
||||
# 🔍 MCP工具增强：收集情节设计参考资料（优化版）
|
||||
mcp_reference_materials = ""
|
||||
if enable_mcp:
|
||||
try:
|
||||
yield await SSEResponse.send_progress("🔍 使用MCP工具收集参考资料...", 18)
|
||||
logger.info(f"🔍 尝试使用MCP工具收集大纲设计参考资料...")
|
||||
# 1️⃣ 静默检查工具可用性
|
||||
from app.services.mcp_tool_service import mcp_tool_service
|
||||
# 尝试从环境获取user_id（SSE流式场景下可能没有）
|
||||
# 这里可以考虑让前端传递user_id
|
||||
user_id_for_mcp = data.get("user_id") # 需要前端传递
|
||||
|
||||
# 构建资料收集查询
|
||||
planning_query = f"""你正在为小说《{project.title}》设计完整大纲。
|
||||
if user_id_for_mcp:
|
||||
available_tools = await mcp_tool_service.get_user_enabled_tools(
|
||||
user_id=user_id_for_mcp,
|
||||
db_session=db
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 2️⃣ 只在有工具时才显示消息和调用
|
||||
if available_tools:
|
||||
yield await SSEResponse.send_progress("🔍 使用MCP工具收集参考资料...", 18)
|
||||
logger.info(f"🔍 检测到可用MCP工具，收集大纲设计参考资料...")
|
||||
|
||||
# 构建资料收集查询
|
||||
planning_query = f"""你正在为小说《{project.title}》设计完整大纲。
|
||||
项目信息：
|
||||
- 主题：{data.get('theme') or project.theme}
|
||||
- 类型：{data.get('genre') or project.genre}
|
||||
@@ -922,28 +964,32 @@ async def new_outline_generator(
|
||||
3. 符合世界观的情节元素和场景设计灵感
|
||||
|
||||
请有针对性地查询1-2个最关键的问题。"""
|
||||
|
||||
# 调用MCP增强的AI（非流式，最多2轮工具调用）
|
||||
planning_result = await user_ai_service.generate_text_with_mcp(
|
||||
prompt=planning_query,
|
||||
user_id="system",
|
||||
db_session=db,
|
||||
enable_mcp=True,
|
||||
max_tool_rounds=2,
|
||||
tool_choice="auto",
|
||||
provider=None,
|
||||
model=None
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 提取参考资料
|
||||
if planning_result.get("tool_calls_made", 0) > 0:
|
||||
mcp_reference_materials = planning_result.get("content", "")
|
||||
logger.info(f"📚 MCP工具收集参考资料：{len(mcp_reference_materials)} 字符")
|
||||
yield await SSEResponse.send_progress(f"📚 MCP收集到参考资料 ({len(mcp_reference_materials)}字符)", 19)
|
||||
|
||||
# 调用MCP增强的AI（非流式，限制1轮避免超时）
|
||||
planning_result = await user_ai_service.generate_text_with_mcp(
|
||||
prompt=planning_query,
|
||||
user_id=user_id_for_mcp,
|
||||
db_session=db,
|
||||
enable_mcp=True,
|
||||
max_tool_rounds=1, # ✅ 减少为1轮，避免超时
|
||||
tool_choice="auto",
|
||||
provider=None,
|
||||
model=None
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 提取参考资料
|
||||
if planning_result.get("tool_calls_made", 0) > 0:
|
||||
mcp_reference_materials = planning_result.get("content", "")
|
||||
logger.info(f"✅ MCP工具收集参考资料：{len(mcp_reference_materials)} 字符")
|
||||
yield await SSEResponse.send_progress(f"✅ MCP收集到参考资料 ({len(mcp_reference_materials)}字符)", 19)
|
||||
else:
|
||||
logger.info(f"ℹ️ MCP未使用工具，继续")
|
||||
else:
|
||||
logger.debug(f"用户 {user_id_for_mcp} 未启用MCP工具，跳过MCP增强")
|
||||
else:
|
||||
logger.info(f"ℹ️ MCP工具未进行调用，继续正常生成")
|
||||
logger.debug("无用户上下文，跳过MCP增强")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"⚠️ MCP工具调用失败，继续使用常规模式: {str(e)}")
|
||||
logger.warning(f"⚠️ MCP工具调用失败，降级为基础模式: {str(e)}")
|
||||
mcp_reference_materials = ""
|
||||
|
||||
# 使用完整提示词（插入MCP参考资料）
|
||||
@@ -1185,20 +1231,29 @@ async def continue_outline_generator(
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"⚠️ 记忆上下文构建失败: {str(e)}")
|
||||
memory_context = None
|
||||
# 🔍 MCP工具增强：收集续写参考资料
|
||||
# 🔍 MCP工具增强：收集续写参考资料（优化版）
|
||||
mcp_reference_materials = ""
|
||||
enable_mcp = data.get("enable_mcp", True)
|
||||
if enable_mcp:
|
||||
try:
|
||||
yield await SSEResponse.send_progress(
|
||||
f"🔍 第{str(batch_num + 1)}批：使用MCP工具收集参考资料...",
|
||||
batch_progress + 4
|
||||
# 1️⃣ 静默检查工具可用性
|
||||
from app.services.mcp_tool_service import mcp_tool_service
|
||||
available_tools = await mcp_tool_service.get_user_enabled_tools(
|
||||
user_id=user_id,
|
||||
db_session=db
|
||||
)
|
||||
logger.info(f"🔍 第{batch_num + 1}批：尝试使用MCP工具收集续写参考资料...")
|
||||
|
||||
# 构建资料收集查询
|
||||
latest_summary = latest_outlines[-1].content if latest_outlines else ""
|
||||
planning_query = f"""你正在为小说《{project.title}》续写大纲。
|
||||
# 2️⃣ 只在有工具时才显示消息和调用
|
||||
if available_tools:
|
||||
yield await SSEResponse.send_progress(
|
||||
f"🔍 第{str(batch_num + 1)}批：使用MCP工具收集参考资料...",
|
||||
batch_progress + 4
|
||||
)
|
||||
logger.info(f"🔍 第{batch_num + 1}批：检测到可用MCP工具，收集续写参考资料...")
|
||||
|
||||
# 构建资料收集查询
|
||||
latest_summary = latest_outlines[-1].content if latest_outlines else ""
|
||||
planning_query = f"""你正在为小说《{project.title}》续写大纲。
|
||||
当前进度：已有{len(latest_outlines)}章，即将续写第{current_start_chapter}-{current_start_chapter + current_batch_size - 1}章
|
||||
|
||||
项目信息：
|
||||
@@ -1217,31 +1272,33 @@ async def continue_outline_generator(
|
||||
3. 符合类型特点的场景设计和剧情元素
|
||||
|
||||
请有针对性地查询1-2个最关键的问题。"""
|
||||
|
||||
# 调用MCP增强的AI（非流式，最多2轮工具调用）
|
||||
planning_result = await user_ai_service.generate_text_with_mcp(
|
||||
prompt=planning_query,
|
||||
user_id=user_id,
|
||||
db_session=db,
|
||||
enable_mcp=True,
|
||||
max_tool_rounds=2,
|
||||
tool_choice="auto",
|
||||
provider=None,
|
||||
model=None
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 提取参考资料
|
||||
if planning_result.get("tool_calls_made", 0) > 0:
|
||||
mcp_reference_materials = planning_result.get("content", "")
|
||||
logger.info(f"📚 第{batch_num + 1}批MCP工具收集参考资料：{len(mcp_reference_materials)} 字符")
|
||||
yield await SSEResponse.send_progress(
|
||||
f"📚 第{str(batch_num + 1)}批收集到参考资料 ({len(mcp_reference_materials)}字符)",
|
||||
batch_progress + 4.5
|
||||
|
||||
# 调用MCP增强的AI（非流式，限制1轮避免超时）
|
||||
planning_result = await user_ai_service.generate_text_with_mcp(
|
||||
prompt=planning_query,
|
||||
user_id=user_id,
|
||||
db_session=db,
|
||||
enable_mcp=True,
|
||||
max_tool_rounds=1, # ✅ 减少为1轮，避免超时
|
||||
tool_choice="auto",
|
||||
provider=None,
|
||||
model=None
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 提取参考资料
|
||||
if planning_result.get("tool_calls_made", 0) > 0:
|
||||
mcp_reference_materials = planning_result.get("content", "")
|
||||
logger.info(f"✅ 第{batch_num + 1}批MCP工具收集参考资料：{len(mcp_reference_materials)} 字符")
|
||||
yield await SSEResponse.send_progress(
|
||||
f"✅ 第{str(batch_num + 1)}批收集到参考资料 ({len(mcp_reference_materials)}字符)",
|
||||
batch_progress + 4.5
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
logger.info(f"ℹ️ 第{batch_num + 1}批MCP未使用工具，继续")
|
||||
else:
|
||||
logger.info(f"ℹ️ 第{batch_num + 1}批MCP工具未进行调用，继续正常生成")
|
||||
logger.debug(f"用户 {user_id} 未启用MCP工具，跳过第{batch_num + 1}批MCP增强")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"⚠️ 第{batch_num + 1}批MCP工具调用失败，继续使用常规模式: {str(e)}")
|
||||
logger.warning(f"⚠️ 第{batch_num + 1}批MCP工具调用失败，降级为基础模式: {str(e)}")
|
||||
mcp_reference_materials = ""
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -246,6 +246,10 @@ async def world_building_generator(
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"设置默认写作风格失败: {e}，不影响项目创建")
|
||||
|
||||
# 更新向导步骤状态为1（世界观已完成）
|
||||
project.wizard_step = 1
|
||||
await db.commit()
|
||||
|
||||
db_committed = True
|
||||
|
||||
# 发送最终结果
|
||||
@@ -824,8 +828,9 @@ async def characters_generator(
|
||||
logger.info(f" - 创建角色关系：{relationships_created} 条")
|
||||
logger.info(f" - 创建组织成员：{members_created} 条")
|
||||
|
||||
# 更新项目的角色数量
|
||||
# 更新项目的角色数量和向导步骤状态为2（角色已完成）
|
||||
project.character_count = len(created_characters)
|
||||
project.wizard_step = 2
|
||||
logger.info(f"✅ 更新项目角色数量: {project.character_count}")
|
||||
|
||||
await db.commit()
|
||||
@@ -1022,7 +1027,7 @@ async def outline_generator(
|
||||
project.target_words = target_words
|
||||
project.status = "writing"
|
||||
project.wizard_status = "completed"
|
||||
project.wizard_step = 4
|
||||
project.wizard_step = 3
|
||||
|
||||
await db.commit()
|
||||
db_committed = True
|
||||
@@ -1269,7 +1274,6 @@ async def regenerate_world_building_stream(
|
||||
# 从中间件注入user_id到data中
|
||||
if hasattr(request.state, 'user_id'):
|
||||
data['user_id'] = request.state.user_id
|
||||
|
||||
return create_sse_response(world_building_regenerate_generator(project_id, data, db, user_ai_service))
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -86,6 +86,7 @@ async def get_engine(user_id: str):
|
||||
"server_settings": {
|
||||
"application_name": settings.app_name,
|
||||
"jit": "off",
|
||||
"search_path": "public",
|
||||
},
|
||||
"command_timeout": 60,
|
||||
"statement_cache_size": 500,
|
||||
|
||||
@@ -112,61 +112,109 @@ class PromptService:
|
||||
"""提示词模板管理"""
|
||||
|
||||
# 世界构建提示词
|
||||
WORLD_BUILDING = """你是一位资深的世界观设计师（World-Building Architect）。你的任务是基于输入信息，构建一个高度原创、深度自洽、且充满戏剧冲突的小说世界观。
|
||||
WORLD_BUILDING = """你是一位资深的世界观设计师。基于以下输入信息，构建一个高度原创、深度自洽、充满戏剧冲突的小说世界观。
|
||||
|
||||
# 1. 输入信息
|
||||
# 输入信息
|
||||
书名：{title}
|
||||
主题：{theme}
|
||||
类型：{genre}
|
||||
|
||||
# 2. 核心指令（CRITICAL）
|
||||
* **去标签化**：严禁使用通用的“XX纪元”、“XX时代”、“XX年”作为时间背景的开头或核心描述。请直接描述世界所处的状态、技术水平或生存现状。
|
||||
* **动态演绎**：所有设定必须直接由输入的主题衍生而来。例如，如果是赛博朋克，不要只写“高科技”，要写“义体技术如何导致了贫民窟的特定生活方式”。
|
||||
* **拒绝陈词滥调**：避免使用宏大的空洞词汇，专注于具体的、可感知的细节。
|
||||
# 核心要求
|
||||
* **类型适配性**：世界观必须符合小说类型的特征，不要生成不匹配的设定
|
||||
* **主题贴合性**：时代背景要能有效支撑和体现小说主题
|
||||
* **原创性**：在类型框架内发挥创意，创造独特但合理的世界设定
|
||||
* **具象化**：避免空洞概念，用具体可感的细节描述世界
|
||||
* **逻辑自洽**：确保所有设定相互支撑，形成完整体系
|
||||
* **戏剧张力**：设定要能为故事冲突提供支撑
|
||||
|
||||
# 3. 世界构建框架
|
||||
请生成包含以下四个核心板块的JSON。请确保所有板块互为因果，逻辑严密。
|
||||
# 类型指导原则
|
||||
根据小说类型选择适当的设定风格：
|
||||
|
||||
**重要说明：每个字段的value必须是一个完整的文本字符串，将以下所有要点整合成连贯的段落描述，不要使用嵌套的JSON对象或数组。**
|
||||
**现代都市/言情/青春**：
|
||||
- 时间设定：当代现实社会（2020年代）或近未来（2030-2050年）
|
||||
- 避免使用：大崩解、纪元、末日、重生等宏大概念
|
||||
- 重点描述：具体的城市环境、社会现状、文化氛围
|
||||
- 例如：一线城市的竞争压力、职场文化、代际冲突、社交媒体影响等
|
||||
|
||||
1. **time_period (时间线与文明阶段)**：
|
||||
请将以下内容整合为一段完整的文字描述（300-500字）：
|
||||
* 描述当前世界处于什么**发展阶段**（是毁灭边缘、新生萌芽、还是停滞不前？），**不要给这个阶段起名字**，而是描述其**特征**。
|
||||
* **历史转折点**：具体的事件（战争、发明、灾难），它如何直接导致了现在的局面？
|
||||
* **当下的核心矛盾**：时间流逝带来的具体焦虑是什么？（例如：资源枯竭的倒计时、某种信仰的崩塌）。
|
||||
2. **location (空间与生态环境)**：
|
||||
请将以下内容整合为一段完整的文字描述（300-500字）：
|
||||
* **舞台特征**：描述主要故事发生的地理或空间环境（如：悬浮的破碎岛屿、被真菌覆盖的地铁网络）。
|
||||
* **环境与生存**：地理环境如何强迫居民改变了生活方式？（例如：因为引力失衡，建筑都是倒挂的）。
|
||||
* **标志性奇观**：一个能代表这个世界独特性的具体场景或建筑。
|
||||
3. **atmosphere (感官体验与基调)**：
|
||||
请将以下内容整合为一段完整的文字描述（300-500字）：
|
||||
* **感官细节**：如果站在这个世界的街头，会**闻**到什么？**听**到什么？（不要只写"压抑"，要写"空气中弥漫着铁锈和合成营养膏的酸味"）。
|
||||
* **视觉美学**：描述具体的色彩倾向和光影质感。
|
||||
* **居民心态**：普通人普遍的心理状态（是麻木、狂热、还是某种特定的恐惧）。
|
||||
4. **rules (运作逻辑与禁忌)**：
|
||||
请将以下内容整合为一段完整的文字描述（300-500字）：
|
||||
* **核心法则**：这个世界运行的底层逻辑（物理、魔法或科技）。**重点描述代价**（使用力量需要支付什么？）。
|
||||
* **权力架构**：谁掌握资源？他们通过什么手段维持控制（暴力、技术垄断、宗教洗脑）？
|
||||
* **红线禁忌**：这个社会绝对不能触碰的具体底线，以及违反后的直接后果。
|
||||
**历史/古代**：
|
||||
- 时间设定：明确的历史朝代或虚构但有历史感的古代社会
|
||||
- 避免使用：科技元素、未来概念
|
||||
- 重点描述：时代特征、礼教制度、阶级分化
|
||||
|
||||
# 4. 严格格式要求
|
||||
1. **绝对纯净JSON**：你的[唯一]输出必须是一个完整的JSON对象。输出必须以左花括号开始，并以右花括号结束。
|
||||
2. **禁止额外字符**：不要在JSON对象之前或之后包含任何说明文字、Markdown标记（如三个反引号加json）、注释或任何其他非JSON字符。
|
||||
3. **JSON内部文本规则**：在JSON的value字符串内部：
|
||||
* 严禁使用任何中文引号（""''）或英文引号来表示强调或引用。
|
||||
* 所有【专有名词】（如地点、人物、组织）应使用【】包裹。
|
||||
* 所有《作品》或《特殊概念》的标题应使用《》包裹。
|
||||
4. **JSON结构**：严格遵守`"key": "value"`的英文双引号结构，并使用下面指定的key。
|
||||
5. **内容密度**：每个字段的描述都必须【深入且详实】，提供至少5-7个具体的设定点或细节，整合为连贯的段落文本。
|
||||
6. **禁止嵌套结构**：value必须是纯文本字符串，绝对不能是JSON对象或数组，所有信息都要整合在一个字符串中。
|
||||
**玄幻/仙侠/修真**：
|
||||
- 时间设定：修炼文明的特定时期，可以有门派兴衰、修炼体系变革
|
||||
- 可以使用宏大设定，但要与修炼体系紧密结合
|
||||
- 重点描述：修炼规则、灵气环境、门派势力
|
||||
|
||||
{{
|
||||
"time_period": "（此处填写一段完整的文字描述，包含发展阶段特征、历史转折点、核心矛盾等内容，300-500字）",
|
||||
"location": "（此处填写一段完整的文字描述，包含舞台特征、环境与生存、标志性奇观等内容，300-500字）",
|
||||
"atmosphere": "（此处填写一段完整的文字描述，包含感官细节、视觉美学、居民心态等内容，300-500字）",
|
||||
"rules": "（此处填写一段完整的文字描述，包含核心法则、权力架构、红线禁忌等内容，300-500字）"
|
||||
}}"""
|
||||
**科幻**：
|
||||
- 时间设定：未来某个明确时期（如2150年、星际时代初期等）
|
||||
- 可以有文明转折，但要具体说明科技水平和社会形态
|
||||
- 避免空泛的纪元名称，多用具体的科技特征描述
|
||||
|
||||
**奇幻/魔法**：
|
||||
- 时间设定：魔法文明的特定阶段
|
||||
- 重点描述：魔法体系、种族关系、大陆格局
|
||||
|
||||
**悬疑/推理/惊悚**：
|
||||
- 时间设定：当代或历史某个时期
|
||||
- 重点描述：案件背景、社会环境、人际关系网
|
||||
|
||||
**军事/战争**：
|
||||
- 时间设定：战争时期的具体年代
|
||||
- 重点描述：战争形势、阵营对立、军事科技水平
|
||||
|
||||
# 设定尺度控制
|
||||
**切记：不要为所有类型都生成宏大的世界观！**
|
||||
|
||||
- 如果是现代都市题材，就写现实社会的某个城市、某个行业、某个阶层
|
||||
- 如果是校园青春，就写学校环境、学生生活、成长困境
|
||||
- 如果是职场言情，就写公司文化、行业特点、职业压力
|
||||
- 只有史诗级题材（玄幻、科幻、奇幻等）才需要宏大的世界观架构
|
||||
|
||||
# 输出要求
|
||||
生成包含以下四个字段的JSON对象，每个字段用300-500字的连贯段落描述：
|
||||
|
||||
1. **time_period**（时间背景与社会状态）
|
||||
- **重要**：根据类型和主题，设定合适规模的时间背景
|
||||
- 现代题材：描述当前社会的具体特征（如：2024年的北京，互联网行业高速发展...）
|
||||
- 历史题材：明确朝代和历史阶段（如：明朝嘉靖年间，海禁政策下的沿海地区...）
|
||||
- 幻想题材：描述文明发展阶段，但要具体而非空泛（如：大陆诸国林立的战国时代，而非"XX纪元"）
|
||||
- 阐明时代核心矛盾和社会焦虑（要贴合主题）
|
||||
|
||||
2. **location**（空间环境与地理特征）
|
||||
- 描绘故事主要发生的空间环境（具体的城市、地区、场所）
|
||||
- 现代题材：具体城市名或城市类型（一线城市、沿海城市、内陆小城等）
|
||||
- 说明环境如何影响居民的生存方式
|
||||
- 刻画能代表世界独特性的标志性场景
|
||||
|
||||
3. **atmosphere**（感官体验与情感基调）
|
||||
- 描述身临其境的感官细节（视觉、听觉、嗅觉等）
|
||||
- 阐述世界的美学风格和色彩基调
|
||||
- 刻画居民普遍的心理状态和情绪氛围
|
||||
- **要与主题情感呼应**（如竞争焦虑、成长迷茫、爱情憧憬等）
|
||||
|
||||
4. **rules**（世界规则与社会结构）
|
||||
- 阐明世界运行的核心法则和底层逻辑
|
||||
- 现代题材：社会规则、行业潜规则、人际交往法则
|
||||
- 幻想题材：力量体系、社会等级、资源分配
|
||||
- 描述权力结构和利益格局
|
||||
- 揭示社会禁忌及违反后的后果
|
||||
|
||||
# 格式规范
|
||||
1. **纯JSON输出**：只输出JSON对象，以左花括号开始、右花括号结束
|
||||
2. **无额外标记**：不要包含markdown标记、代码块符号或任何说明文字
|
||||
3. **纯文本值**：每个字段值必须是完整的段落文本，不使用嵌套结构
|
||||
4. **无特殊符号**：文本中不使用引号、方括号等特殊符号包裹内容
|
||||
5. **丰富细节**：每个字段提供充实的原创内容，避免模板化表达
|
||||
|
||||
# 反面示例（避免这样的设定）
|
||||
❌ 不好的设定：故事设定在大崩解后的XX纪元、新世界秩序、文明重启...
|
||||
✅ 好的设定：故事设定在2024年的深圳，互联网创业浪潮下的年轻人...
|
||||
|
||||
❌ 不好的设定：升华纪元、共鸣指数、灵光纯度...（现代都市题材不要用这些）
|
||||
✅ 好的设定：通过高考分数、学历背景、家庭条件来衡量个人价值...（符合现实）
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请根据输入的类型和主题，生成**规模适当、风格匹配**的世界观设定。"""
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# 批量角色生成提示词
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CHARACTERS_BATCH_GENERATION = """你是一位专业的角色设定师。请根据以下世界观和要求，生成{count}个立体丰满的角色和组织：
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@@ -199,8 +247,8 @@ class PromptService:
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**重要格式要求：**
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1. 只返回纯JSON数组格式，不要包含任何markdown标记、代码块标记或其他说明文字
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2. 不要在JSON字符串值中使用中文引号（""''），请使用英文引号或【】《》标记
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3. 专有名词和强调内容使用【】或《》，不要用引号
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2. JSON字符串值的内容描述中严禁使用任何特殊符号（包括中文引号、英文引号、方括号、书名号等）
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3. 所有专有名词、地点、人物、组织名称等直接书写，不使用任何符号包裹
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请严格按照以下JSON数组格式返回（每个角色为数组中的一个对象）：
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[
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@@ -279,7 +327,7 @@ class PromptService:
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1. 只返回纯JSON数组，不要有```json```这样的标记
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2. 数组中必须精确包含{count}个对象
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3. 不要引用任何本批次中不存在的角色或组织名称
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4. 文本描述中不要使用中文引号（""），改用【】或《》"""
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4. 所有内容描述中严禁使用任何特殊符号，包括但不限于中文引号、英文引号、方括号、书名号等"""
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# 向导大纲生成提示词
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COMPLETE_OUTLINE_GENERATION = """你是一位经验丰富的小说作家和编剧。请根据以下信息生成完整的{chapter_count}章小说大纲：
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@@ -315,8 +363,8 @@ class PromptService:
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**重要格式要求：**
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1. 只返回纯JSON数组格式，不要包含任何markdown标记、代码块标记或其他说明文字
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2. 不要在JSON字符串值中使用中文引号（""''），请使用【】或《》标记
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3. 专有名词、书名、事件名使用【】或《》
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2. JSON字符串值的内容描述中严禁使用任何特殊符号（包括中文引号、英文引号、方括号、书名号等）
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3. 所有专有名词、事件名等直接书写，不使用任何符号包裹
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请严格按照以下JSON数组格式返回（共{chapter_count}个章节对象）：
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[
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@@ -345,7 +393,7 @@ class PromptService:
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再次强调：
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1. 只返回纯JSON数组，不要有```json```这样的标记
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2. 数组中要包含{chapter_count}个章节对象
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3. 文本中不要使用中文引号（""），改用【】或《》"""
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3. 所有内容描述中严禁使用任何特殊符号"""
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# 大纲续写提示词（记忆增强版）
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OUTLINE_CONTINUE_GENERATION = """你是一位经验丰富的小说作家和编剧。请基于以下信息续写小说大纲：
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@@ -396,8 +444,8 @@ class PromptService:
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**重要格式要求：**
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||||
1. 只返回纯JSON数组格式，不要包含任何markdown标记、代码块标记或其他说明文字
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2. 不要在JSON字符串值中使用中文引号（""''），请使用【】或《》
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3. 文本描述中的专有名词使用【】标记
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2. JSON字符串值的内容描述中严禁使用任何特殊符号（包括中文引号、英文引号、方括号、书名号等）
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3. 所有专有名词直接书写，不使用任何符号包裹
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||||
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请严格按照以下JSON数组格式返回（共{chapter_count}个章节对象）：
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[
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@@ -428,7 +476,7 @@ class PromptService:
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2. 数组中要包含{chapter_count}个章节对象
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3. 每个summary必须是100-200字的详细描述
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4. 确保字段结构与已有章节完全一致
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5. 文本中不要使用中文引号（""），改用【】或《》"""
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5. 所有内容描述中严禁使用任何特殊符号"""
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# AI去味提示词（核心特色功能）
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AI_DENOISING = """你是一位追求自然写作风格的编辑。你的任务是将AI生成的文本改写得更像人类作家的手笔。
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@@ -593,8 +641,8 @@ class PromptService:
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**重要格式要求：**
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1. 只返回纯JSON格式，不要包含任何markdown标记、代码块标记或其他说明文字
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2. 不要在JSON字符串值中使用中文引号（""''），改用【】或《》
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3. 专有名词和强调内容使用【】标记
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2. JSON字符串值的内容描述中严禁使用任何特殊符号（包括中文引号、英文引号、方括号、书名号等）
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3. 所有专有名词直接书写，不使用任何符号包裹
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请严格按照以下JSON格式返回：
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{{
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@@ -609,7 +657,7 @@ class PromptService:
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再次强调：
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1. 只返回纯JSON对象，不要有```json```这样的标记
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2. 文本中不要使用中文引号（""），改用【】或《》
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2. 所有内容描述中严禁使用任何特殊符号
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3. 不要有任何额外的文字说明"""
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# 单个角色生成提示词
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@@ -655,8 +703,8 @@ class PromptService:
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**重要格式要求：**
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1. 只返回纯JSON格式，不要包含任何markdown标记、代码块标记或其他说明文字
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2. 不要在JSON字符串值中使用中文引号（""''），改用【】或《》
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||||
3. 文本描述中的专有名词使用【】标记
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2. JSON字符串值的内容描述中严禁使用任何特殊符号（包括中文引号、英文引号、方括号、书名号等）
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||||
3. 所有专有名词直接书写，不使用任何符号包裹
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请严格按照以下JSON格式返回：
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{{
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@@ -714,7 +762,7 @@ class PromptService:
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再次强调：
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1. 只返回纯JSON对象，不要有```json```这样的标记
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2. 文本中不要使用中文引号（""），改用【】或《》
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2. 所有内容描述中严禁使用任何特殊符号
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3. 不要有任何额外的文字说明"""
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# 单个组织生成提示词
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@@ -765,8 +813,8 @@ class PromptService:
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**重要格式要求：**
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1. 只返回纯JSON格式，不要包含任何markdown标记、代码块标记或其他说明文字
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2. 不要在JSON字符串值中使用中文引号（""''），改用【】或《》
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3. 文本描述中的专有名词使用【】标记
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2. JSON字符串值的内容描述中严禁使用任何特殊符号（包括中文引号、英文引号、方括号、书名号等）
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3. 所有专有名词直接书写，不使用任何符号包裹
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请严格按照以下JSON格式返回：
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{{
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@@ -799,7 +847,7 @@ class PromptService:
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再次强调：
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1. 只返回纯JSON对象，不要有```json```这样的标记
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2. 文本中不要使用中文引号（""），改用【】或《》
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2. 所有内容描述中严禁使用任何特殊符号
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3. 不要有任何额外的文字说明"""
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# 大纲展开为多章节的提示词
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@@ -853,8 +901,8 @@ class PromptService:
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**重要格式要求：**
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1. 只返回纯JSON数组格式，不要包含任何markdown标记、代码块标记或其他说明文字
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2. 不要在JSON字符串值中使用中文引号（""''），请使用【】或《》
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3. 文本描述中的专有名词使用【】标记
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2. JSON字符串值的内容描述中严禁使用任何特殊符号（包括中文引号、英文引号、方括号、书名号等）
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3. 所有专有名词直接书写，不使用任何符号包裹
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请严格按照以下JSON数组格式输出：
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[
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@@ -875,7 +923,7 @@ class PromptService:
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1. 只返回纯JSON数组，不要有```json```这样的标记
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2. 数组中要包含{target_chapters}个章节对象
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3. 每个plot_summary必须是200-300字的详细描述
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4. 文本中不要使用中文引号（""），改用【】或《》"""
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4. 所有内容描述中严禁使用任何特殊符号"""
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@staticmethod
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def format_prompt(template: str, **kwargs) -> str:
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