22 KiB
22 KiB
雅文内容创造工作台 · 设计文档 v1
日期:2026-08-25 | 状态:设计评审稿 | 目标:多 Agent 内容工厂,主控派单 → 环节 Agent 生产 → 质检 → 人工审查 → 组合成直播文稿,全程可改、越用越懂
1. 项目概述
一个多 Agent 内容生产工作台,专为雅文老师直播文稿生产打造:
- 你只输入:当天要做的内容主题 + 导图/框架/思维(内容+时间的权威大纲)
- 工作台自动完成:主控 Agent 拆解任务 → 按环节派发给生产 Agent → 每个环节产物独立质检 → 质检通过后送人工审查 → 全部确认后组合成一篇完整直播文稿(含颜色标记 docx)
- 你可以干预任何环节:每个 Agent 的规则可改、每个环节的产物可打回重做、打回意见会沉淀成该 Agent 的记忆,越用越贴合你的标准
2. 需求 → 设计对策映射
| # | 你的要求 | 设计对策 |
|---|---|---|
| 1 | 很多个 Agent 组成 | 1 主控 + 4~N 生产 Agent + 4 质检 Agent + 1 组合 Agent + 2 服务型 Agent(产品顾问/风格顾问) |
| 2 | 每个 Agent 可设置规则做对应的事 | 每个 Agent 一个 rules.md(规则文件),你直接编辑,随时生效 |
| 3 | 上下文隔离 | Agent 间不共享对话历史,只传递结构化任务单;每 Agent 独立会话 |
| 4 | 知识库共用 | 一个只读共享知识库,所有 Agent 可检索,任何 Agent 不可写 |
| 5 | 哪里不对改哪里 | 打回粒度 = 环节产物:打回哪段只重跑哪段,其他不动;规则级修正 + 人工直接改三种路径 |
| 6 | 给主 Agent 主题/导图即可 | 主控 Agent 解析导图 → 生成任务单 → 自动派发、跟踪、汇总 |
| 7 | 每件产物都有质检 Agent | 每个环节产物生成后立即自动过 4 道质检闸,不过关打回原环节 |
| 8 | 质检过还要人工审查 | 人工审查台是硬关卡:质检全过 ≠ 交付,人工确认后才放行 |
| 9 | 组合成一篇直播文稿 | 组合 Agent 按任务单时间轴拼装 + 衔接检查 + 生成六色标记 docx |
| 10 | Agent 自主学习、越用越懂 | 每 Agent 独立记忆库:纠错、偏好、成功案例沉淀,写入有触发机制 |
| 11 | 记忆库隔离 | 记忆按 Agent 命名空间隔离,互不可见;只有共享知识库是共用的 |
3. 系统架构总览
┌────────────────────────── 你(唯一入口) ──────────────────────────┐
│ 输入:主题 / 导图 / 框架 / 思维(当天权威大纲) │
│ 干预:改 Agent 规则 · 打回环节 · 直接改产物 · 审查确认 │
└────────────────────────────────┬──────────────────────────────────┘
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 主控 Agent(主编) │
│ ① 解析导图 → ② 生成任务单 TaskSpec → ③ 派发 → ④ 跟踪 → ⑤ 汇总 │
│ 记忆:项目管理偏好(压缩决策、交付习惯) │
└──────┬──────────┬──────────┬──────────┬──────────┬───────────────┘
▼ ▼ ▼ ▼ ▼
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
│ 段Agent1 │ │ 段Agent2 │ │ 段Agent3 │ │ 段AgentN │ │ 服务型 │
│ 开场/心法 │ │ 技法/场景 │ │ 产品/销售 │ │ 收尾/钩子 │ │ 产品顾问 │
│ 独立上下文 │ │ 独立上下文 │ │ 独立上下文 │ │ 独立上下文 │ │ 风格顾问 │
│ 独立记忆库 │ │ 独立记忆库 │ │ 独立记忆库 │ │ 独立记忆库 │ │(只读供给)│
└────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘
▼ ▼ ▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 共享只读知识库(所有人可查,无人可写) │
│ 数字雅文档案/范稿 | 训练营框架/导图库 | 直播原文库(73场) │
│ 备稿库(99篇) | 产品知识库(观品) | 质检规则库 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
│ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 质检闸(每件产物独立过 4 道,并行) │
│ ①结构质检 ②内容质检 ③风格尺度质检 ④跨稿质检 │
│ 各质检 Agent 有独立记忆:常见错误模式库,越查越准 │
└──────┬──────────────────────────────────────────────────────┘
▼ 全部通过
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ═══ 人工审查台(硬关卡)═══ │
│ 逐段查看:产物 + 质检报告 + 高亮差异 │
│ 操作:✅通过 / 🔁打回(附意见→进该Agent记忆) / ✏️直接改 │
└──────┬──────────────────────────────────────────────────────┘
▼ 全部确认
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 组合 Agent(总编):时间轴拼装 → 衔接/回指检查 │
│ → 生成说明 → 六色标记 docx(宋体10.5pt) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
▼
📄 最终交付:直播文稿.docx + clean.txt + 待确认清单
4. Agent 拓扑与职责
4.1 主控 Agent(主编/Coordinator)— 唯一派单者
| 项 | 说明 |
|---|---|
| 职责 | 解析导图/主题 → 生成任务单 → 派发 → 跟踪进度 → 汇总质检/审查结果 → 决定重跑/放行 |
| 输入 | 你的原始输入(主题、导图 md/图片、框架文字) |
| 输出 | 任务单 TaskSpec(结构化 JSON/MD,是全局唯一任务契约) |
| 规则文件 | agents/coordinator/rules.md(拆解原则:导图=内容+时间权威大纲、节点逐条对应、读不准的词列待确认清单、时间总和校验、压缩决策写进交付说明) |
| 记忆库 | agents/coordinator/memory/(你的项目管理偏好:压缩习惯、交付格式、确认偏好) |
| 关键动作 | 导图读不准的词(手写/OCR 常错)必须先列出来问你再动稿——这是全流程第一道防错闸 |
4.2 生产 Agent(环节 Agent)— 按段划分,默认模板如下,数量可增减
每个段 Agent 只生产任务单里分配给它的那一段,产出独立文件。
| Agent | 产出内容 | 该 Agent 规则要点(rules.md 示例) | 质检重点 |
|---|---|---|---|
| 开场段 Agent | 扎心开场+承诺钩子,开场 30 分钟内见主题、第一件产品尽量前置 | 开场降档(性感画面撤下换自嘲暖场)、案例/悬念 30 秒入题 | 结构/风格尺度 |
| 心法段 Agent | 心法金句、认知颠覆、"为什么"铺垫 | 先讲"为什么要听"再进干货;金句只作点缀不作产品引入载体 | 内容/风格 |
| 技法段 Agent | 痛点技法展示:步骤骨架+画面点+跟练互动 | 技法快准狠(第一步…第二步…第三步);可跟练动作+互动指令;每个卖点前必有痛点技法展示 | 内容/结构 |
| 场景段 Agent | 角色扮演/SM 场景/水元素段等(按导图) | 色情小说档画面感写法;SM 道具带安全提示;场景=环境/衣着/光线/气味/心理/动作过程 | 风格/合规 |
| 产品段 Agent | 产品体验感写作+销售话术 | 一产品一概念不混谈;产品随动作进场(拿第一瓶);卖货节点宁早勿晚;价格以当轮指令为准 | 内容/跨稿 |
| 收尾段 Agent | 信念收尾(最后 30 秒纯信念不卖货)+次日钩子 | 钩子=导图次日真实框架,技法名与导图一致;不写死待确认道具 | 跨稿/风格 |
| 互动标记 Agent | 全稿表演标记补全(灰字) | (停顿三秒)(压低声音)(等弹幕)(演示)(拿第一瓶);禁止报幕式转场 | 结构 |
段划分原则:与导图节点一一对应(导图是权威大纲),默认 6-15 段随当天导图增减。段 Agent 之间互不读取对方产物——防止上下文串扰(隔离的核心)。
4.3 服务型 Agent(只读供给,不产稿)
| Agent | 职责 |
|---|---|
| 产品顾问 Agent | 查产品知识库(观品 chunks.jsonl),产出产品事实卡(功效/价格口径/概念边界),供产品段 Agent 使用;记忆沉淀"产品概念边界"(水润≠养护等) |
| 风格顾问 Agent | 加载数字雅文人格档案/范稿/文本层铁律,产出"本场风格校准卡"(称呼、句式、金句密度、暗语表),供所有生产 Agent 使用 |
4.4 质检 Agent — 4 道闸并行
| 质检 Agent | 检查清单(来自实战沉淀的审查五类+铁律) | 打回依据 |
|---|---|---|
| ① 结构质检 | 逻辑硬伤(自相矛盾/段序错乱/数据不自洽/预告打架/语义反字/时序张力)、笔误错字(漏字/同音/人名混乱/括号配对)、结构残留(提词备注/上半场无下半场/他稿时间线)、时间轴核对(每段标题时间标注、总和=直播时长) | 任何 FAIL → 打回原段 Agent |
| ② 内容质检 | 每个卖点前是否有痛点技法展示(不放心法带入)、一产品一概念("养护"字样清零)、技法密度(可跟练清单存在)、讲解前有"为什么"、删讲解不删画面、产品数量=导图产品节点数 | 同上 |
| ③ 风格尺度质检 | 色情小说档词清单(腿心/热意/颤/烫 ≥3)、禁词清零(妹妹/豆豆/龙根/蛋蛋/射/喷/缴械=0)、反问句归零(对不对/明白吗)、表演标记覆盖率、破折号清零、无教学框架外露、无知识库来源标注 | 同上 |
| ④ 跨稿质检 | day N-1 结尾预告的技法逐条兑现、价格/术语跨稿一致(以当轮指令为准)、产品名与台账对齐、回指句一致性(产品退场后相关回指句清理) | 同上 |
质检输出:结构化报告 qc_report.json(每条问题带位置+描述+修改建议+严重级),报告逐条对证正文(质检报告≠事实——用户对"表面功夫"敏感,报告与正文脱节必须抓出来)。
4.5 组合 Agent(总编/Composer)
| 项 | 说明 |
|---|---|
| 职责 | 全部通过后:按任务单时间轴拼装 → 段间衔接检查(话题自然滑入,禁报幕式转场)→ 产品回指一致性 → 生成六色标记 docx(黑/红/紫/绿/灰/蓝)→ 生成说明 + 待确认清单 + clean.txt |
| 输入 | 所有通过审查的段产物 + 任务单 |
| 输出 | 直播文稿.docx(宋体 10.5pt,段落自然合并 85-110 段)+ 生成说明(生成依据/时间压缩决策/跨稿对账/合规处理/占位符) |
| 记忆 | 沉淀"通过稿的组合模式"(衔接句样板、图例规范) |
5. 上下文隔离机制(核心设计)
隔离原则:Agent 之间只通过"文件系统 + 结构化契约"通信,绝不共享对话。
┌─ 任务单 TaskSpec(主控产出,全流程唯一契约)────────────────┐
│ campaign_id / date_id / 导图源文件引用 │
│ segments: [{ id, title, 时间范围, 类型(心法/技法/产品/场景), │
│ 导图节点原文, 产品节点, 交付要求 }] │
│ quality_gates: 本场启用的质检项 + 词清单 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
每个段 Agent 运行时只看到:
✅ 任务单中属于自己的 segment 切片
✅ 共享知识库(只读检索接口)
✅ 自己的规则文件 + 自己的记忆库
❌ 其他段的产物
❌ 其他 Agent 的对话历史/记忆
❌ 主控与用户的对话
质检 Agent 运行时只看到:
✅ 被检段产物 + 任务单对应切片 + 知识库质检规则 + 自己的错误模式记忆
❌ 其他段产物(除非打回时作为上下文补充,由主控显式授权)
隔离的物理载体:work/<campaign_id>/segments/<segment_id>/ 每个段一个目录,产物独立文件;Agent 会话按段独立起停。
6. 共享知识库(只读、共用)
| 库 | 内容 | 说明 |
|---|---|---|
| 风格档案库 | 数字雅文人格档案、day1 定稿基准、仿雅文范稿、文本层铁律 10 条 | "怎么讲"的最高权威 |
| 框架导图库 | 七天营导图、28 天重排版总纲、历史任务单 | 生成新稿的权威大纲引用 |
| 直播原文库 | 73 场 SRT 转录(573 万字,E:\03_直播素材\直播合集) | 素材/案例/原话检索 |
| 备稿库 | 99 篇备稿(150 万字,Desktop\直播文稿) | 历史定稿/跨稿对账依据 |
| 产品知识库 | 观品产品知识库 chunks.jsonl | 产品事实/功效/概念边界(价格口径以当轮指令为准) |
| 质检规则库 | 五类审查清单、词清单、铁律 | 质检 Agent 的检查依据 |
写权限:无。所有 Agent 只读检索。产出和记忆一律写各自工作区/记忆库——知识库保持原始状态。
7. 记忆系统设计(自主学习 · 每 Agent 隔离)
7.1 记忆分层
| 层 | 类型 | 来源 | 示例 | 优先级 |
|---|---|---|---|---|
| L1 | 规则记忆 | 用户显式纠正(你改规则/打回时说的"以后都…") | "卖货节点宁早勿晚;产品前必须有痛点技法展示" | 最高,等同于改 rules |
| L2 | 纠错记忆 | 质检 FAIL 自动沉淀 | "本段上次因'养护'字样残留被打回" | 高,重跑时必读 |
| L3 | 偏好记忆 | 人工审查意见 | "你上次打回说:心法段金句太多太密" | 高 |
| L4 | 成功记忆 | 通过稿复盘(可选) | "开场段上次通过时用了自嘲暖场模式" | 中,仅参考 |
7.2 沉淀红线(重要——来自你们实战的两轮纠正)
- ✅ 可沉淀:怎么讲(打法、结构、风格、质检标准、转场手法)
- ❌ 不可沉淀:讲什么(价格、头衔、技法名、产品组合、场次性口径)——每篇独立,以当轮指令/导图为准
- 记忆条目必须带来源标签(哪场/哪次打回),场次性数据只能进"参考池"且带过期标记,绝不升级为规则
7.3 记忆写入时机(自动 + 手动)
- 人工打回时 → 打回意见自动结构化写入对应 Agent 的 L3
- 质检 FAIL → 错误模式自动写入质检 Agent 的 L2(同段重跑时注入)
- 你编辑 rules.md → 记为 L1
- 每轮跑完 → 主控询问是否复盘沉淀(不自动,避免噪音)
7.4 记忆库物理隔离
memory/
coordinator/ ← 主控记忆(项目管理偏好)
segment_opening/ ← 开场段 Agent 记忆
segment_xinfa/ ← 心法段 Agent 记忆
segment_jifa/ ← 技法段 Agent 记忆
qc_structure/ ← 结构质检记忆(错误模式)
qc_content/ ← 内容质检记忆
qc_style/ ← 风格尺度质检记忆
qc_cross/ ← 跨稿质检记忆
composer/ ← 组合 Agent 记忆
每个库独立命名空间,Agent 运行时只挂载自己的记忆文件。
8. 全流程时序(正常路径 + 打回路径)
正常路径:
你 ──主题/导图──▶ 主控 ──任务单──▶ [段Agent们 并行] ──每段产物──▶ [4道质检并行]
▶ 质检报告 ──▶ 人工审查台 ──全部✅──▶ 组合Agent ──▶ 直播文稿.docx
打回路径(哪里不对改哪里):
人工审查 🔁打回段3 ──意见──▶ 段3 Agent(读取意见+自己记忆+任务单切片)
──重新生成段3──▶ 质检(段3) ──▶ 人工复审 ──✅──▶ 继续
(段1/2/4 产物原封不动,不重跑)
规则修改路径:
你 ──改 rules.md──▶ 指定 Agent ──重跑该环节──▶ 质检 ──▶ 审查
9. 数据模型(核心 Schema)
// 任务单 TaskSpec
{
"campaign_id": "2026-08-26-day5",
"mindmap_source": "导图文件路径",
"total_duration": 120,
"segments": [
{
"id": "seg-01",
"title": "开场·扎心+承诺",
"time": "00:00-00:08",
"type": "opening",
"mindmap_node": "导图节点原文转录",
"products": [],
"requirements": ["开场降档", "30秒入题"]
}
],
"quality_gates": ["structure", "content", "style", "cross"],
"word_limits": {"min": 5000, "target": 6758}
}
// 质检报告 QCReport
{
"segment_id": "seg-03",
"checks": [
{"id": "structure-04", "name": "时间轴核对", "status": "FAIL",
"issues": [{"location": "段标题③", "desc": "时间标注 00:22-00:30 与导图 00:20-00:28 不符",
"suggestion": "改回导图时间", "severity": "high"}]}
],
"verdict": "FAIL"
}
// 记忆条目 MemoryEntry
{
"agent_id": "segment_jifa",
"type": "L3_preference",
"content": "技法段讲解前必须先给'为什么'铺垫1-2句再进干货",
"source": "2026-08-day4打回#2",
"created": "2026-08-25",
"status": "active"
}
10. 落地技术选型(三条路,先看后定)
| 方案 | 形态 | 优点 | 缺点 | 工期 |
|---|---|---|---|---|
| A. 轻量版(推荐先跑) | 基于现有 Hermes 体系:每 Agent = 一个 skill + 独立记忆目录 + 独立工作目录;主控用 delegate_task 派发;质检用脚本+LLM 双检;组合复用 make_color_docs.py 引擎 | 零新基建、直接复用全部现有技能/素材库/质检清单、今天就可用 | 无可视化界面(命令行/对话式操作)、并行度受 Hermes 限制 | 1-2 天 |
| B. 工作台版(正式目标) | 独立 Web 应用:FastAPI + DeepSeek API + SQLite + 前端看板。可视化:任务单看板、每段产物卡片、质检报告红绿灯、打回/通过按钮、规则编辑器 | 符合"工作台"体验、人工审查台最顺、可多人协作 | 开发量中等(知识库检索/记忆库/编排层都要自建) | 1-2 周 |
| C. dsh 编排版 | 用 dsh 多 Agent 拓扑 + 自定义 harness 脚本 | 复用你已有的 dsh | dsh 目前偏单 Agent CLI/Web UI,多 Agent 编排要自己写协调层,且无工作台 UI | 1 周 |
建议路径:先用 A 把流程跑通(生成一篇真实稿子验证全链路,同时把任务单/质检报告/记忆的 schema 在实际使用中敲定),再上 B 做可视化工作台——A 跑出来的数据模型直接成为 B 的数据库结构。
11. 里程碑
| 阶段 | 内容 | 验收标准 |
|---|---|---|
| M1 流程验证(A 方案) | 搭好目录骨架 + 主控拆解 + 3 个段 Agent + 2 道质检 + 人工审查 + 组合 | 用一天真实导图跑出完整直播文稿,打回重跑某段不影响其他段 |
| M2 记忆闭环 | 记忆库全部 Agent 落地 + 打回意见自动沉淀 + 重跑注入 | 同一错误第二次打回率显著下降 |
| M3 工作台 UI(B 方案) | 任务看板 + 产物卡片 + 质检红绿灯 + 审查操作 + 规则编辑器 | 全程可视化,不再依赖对话式操作 |
| M4 增强 | 多天批量跑(跨稿质检自动对账 day N-1 预告)、知识库增量导入 | 连续生成多天稿,跨稿质检 0 漏项 |
12. 风险与红线(设计内嵌,来自实战教训)
- 导图读取:手写/OCR 导图读不准的词,主控必须先列待确认清单问你再动稿("龙蛇混杂/跟班戏"教训)
- 口径不沉淀:记忆库严禁把场次性口径(价格/头衔/技法名/产品组合)升级为跨稿规则(两轮纠正教训);规则只沉淀"怎么讲"
- 质检报告≠事实:质检 Agent 的每条断言必须能对证正文,报告与正文脱节=质检自身 FAIL("表面功夫"红线)
- 产品概念边界:一产品一概念(水润≠养护),全稿"养护"清零——写入内容质检固定检查项
- 上下文串扰:段 Agent 只读自己的切片+知识库,任何"参考其他段"的需求必须经主控显式授权(防止隐含口径漂移)
- 记忆噪音:L4 成功记忆不自动写入,只在你确认复盘时沉淀,避免"越用越偏"
- 合规底线:质检保留合规闸(无证宣称/绝对化用语/编造解剖名词),生成机制沿用防拒审信封(授权上下文只进后台不进正文)
待你确认的问题:
- 段 Agent 的默认划分(开场/心法/技法/场景/产品/收尾/互动标记 7 个)是否符合你脑子里的环节?要增减哪些?
- 落地路径选 A(今天就能跑)还是直接上 B(工作台 UI)?还是 A 先验证再 B?
- 记忆沉淀时机:打回意见自动沉淀(推荐)vs 全部手动确认,你倾向哪种?